人工智能引領的第四次技術革命已為人類社會帶來突破性改變。馬云曾預言，人工智能在未來將取代醫(yī)生。預言能否成真?人工智能將如何改變醫(yī)療行業(yè)?新技術是解放醫(yī)生還是解雇醫(yī)生?近日舉行的復旦大學附屬中山醫(yī)院80周年學術論壇上，與會專家就人工智能在醫(yī)療領域的應用進行了一番熱議。

人工智能思維與數(shù)學理論結(jié)合

醫(yī)療行業(yè)在進入人工智能時代前，已在大數(shù)據(jù)時代探索數(shù)年。中山醫(yī)院普外科主任醫(yī)師許劍民介紹，大數(shù)據(jù)的應用，為實現(xiàn)精準醫(yī)學帶來指導。利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)個體治療，中山醫(yī)院普外科結(jié)直腸癌團隊有較好實踐：基于2000年至2017年近萬名直腸癌患者數(shù)據(jù)，醫(yī)院建立了數(shù)據(jù)庫，同時實現(xiàn)設計和相關信息共享;利用數(shù)據(jù)庫，醫(yī)生可實現(xiàn)后續(xù)自動檢索、自動分析;團隊還針對3000余例腸癌肝轉(zhuǎn)移治療，建立了“預后模型”指導更精準治療，相關成果榮膺國家科技進步二等獎。

浙江大學應用數(shù)學研究所所長孔德興說，人工智能的思維與數(shù)學理論完美結(jié)合，可為醫(yī)療技術革命帶來天翻地覆的變化。數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，可進一步提取有價值成分“反哺”臨床。數(shù)據(jù)與人工智能融合，在他看來，兩點不可或缺，首先是數(shù)學模型，其次是高性能算法。

以甲狀腺癌為例，通過技術人員掃描數(shù)據(jù)、導入系統(tǒng)，系統(tǒng)可給出精準判斷，目前市面上的單機版判斷準確率可達95%。相關試驗發(fā)現(xiàn)，針對腫瘤進行采圖判斷，醫(yī)生平均采圖判斷準確率為64%，機器人可達85.7%。可否利用人工智能，將醫(yī)生從簡單機械的重復勞動中解放出來?不過，專家表示，在應用過程中，政府及醫(yī)療機構(gòu)研發(fā)人員都應考慮到數(shù)據(jù)合法合規(guī)性、樣本數(shù)量準確性，以及安全性和法律責任，以此才能讓人工智能發(fā)揮更有效作用。

可解決當前醫(yī)改中的若干痛點

醫(yī)療資源向來是稀缺寶貴資源，如何利用人工智能實現(xiàn)更大的價值?上海醫(yī)改辦副主任許速舉例：美國影像數(shù)據(jù)年增長率為63.1%，但放射科醫(yī)生僅增長了22.2%，增長比為2.9倍;在中國，影像數(shù)據(jù)年增長率為30%，放射科醫(yī)生僅增長4.1%，增長比為7倍。兩者相比較，反映出美國擁有人工智能的經(jīng)濟學價值。

許速認為，人工智能從人工生態(tài)鏈來看可分為“云”和“端”兩個方面。云，大量聚集數(shù)據(jù)，端則通過交互，實現(xiàn)存儲和利用。云端可解決當前醫(yī)改中的若干痛點。例如，當前社區(qū)是醫(yī)療改革中的重點，但囿于社區(qū)醫(yī)生人力不足，許多設想無法落地。數(shù)據(jù)顯示，上海家庭醫(yī)生占醫(yī)生總體人數(shù)僅10%，英國該比例為50%，美國為60%，人工智能可在人力資源匱乏的社區(qū)扮演重要角色。

認知醫(yī)療引領人工智能成趨勢

人工智能從數(shù)據(jù)分析到認知醫(yī)療，已在技術革命的道路上邁出堅實步伐。瑞金醫(yī)院副院長胡偉國介紹，認知醫(yī)療引領的人工智能，已成為國際尖端醫(yī)療發(fā)展的趨勢。例如，在倫敦注冊的BabylonHealth，是虛擬健康管理助理，它可以通過語言識別回復用戶健康管理等諸多問題。在影像學界，人工智能已可判斷到0.01%的微小骨折，這是人眼無法識別的范疇。專家認為，不久的將來，肺部微小結(jié)節(jié)也可通過人工智能來識別。在我國，人工智能iCarbonX已可通過人體口腔、腸道、皮膚的微生物以及代謝產(chǎn)物對人體進行數(shù)據(jù)分析，推測未來的健康發(fā)展趨勢。

展望未來，專家們普遍認同，人工智能在個體化基因測序領域已凸顯優(yōu)勢，今后通過大量人群知識庫建立診斷模型，最終形成基因疾病預測，實現(xiàn)個體化精準防治。

原標題：中山醫(yī)院學術論壇熱議人工智能的醫(yī)療應用

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